抽样方法 抽样方法是从感兴趣的总体中选取部分个体组成样本的策略，目的是使得样本具有代表性，从而可以通过样本来推断总体。 权威解读
⬆️ 从识别健康问题分布到分析影响因素，再到制定干预策略与效果评价，完整的公共卫生实践链条。
研究者想调查某大学学生的心理健康状况，与其费时费力拿到所有学生名单进行随机抽样，不如直接随机抽取几个班级进行调查（整群抽样）。但统计老师告诉他，整群抽样的数据不能直接用t检验比较，为什么？
提示： 从群内同质性与个体独立性的角度分析。
整群抽样中，同一班（群）内的学生往往相互影响、特征相似（非独立），而不同班的学生是相对独立的。这种同群内样本的非独立性会导致有效的样本量（信息量）远小于实际样本人数。使用忽略群内相关性的t检验会大大增加假阳性率。需要采用广义估计方程或多水平模型等来处理群设计效应。- ❌ 误区：只要样本量大，就一定能代表总体。 ✅ 事实：如果抽样方法存在偏倚（如便利抽样、志愿者样本），即使样本量再大，也不能科学推断总体。
误区： 只要样本量大，就一定能代表总体。
事实： 如果抽样方法存在偏倚（如便利抽样、志愿者样本），即使样本量再大，也不能科学推断总体。
问： 什么是设计效应（Deff）？
答： 复杂抽样（特别是整群抽样）所得方差与相同样本量的单纯随机抽样方差之比，用于样本量补偿。
问： 什么时候使用分层抽样？
答： 当研究的变量在不同层别（如城乡）差异较大，且可以预先分层时，使用该法可提高精度。
《抽样技术》《社会调查方法》。
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- 系统（机械）抽样：简单易行，需警惕隐藏的周期性趋势。
我是学习研究设计与统计的公卫学生，请结合具体实例详细讲解抽样方法的分布特征、影响因素、预防控制策略及监测评价方法，并指出常见误区。