数据科学 · 知识体系全景图

数据科学围绕数据生命周期展开，构成一条清晰的技能链条：

• 编程与数据处理（树根）—— Python、SQL，是获取、清洗、操作数据的基础工具。
• 统计学与数学（树干）—— 概率论、统计推断、线性代数，是理解数据规律的理论基石。
• 机器学习与建模（主枝）—— 从数据中学习模式、构建预测模型的核心方法。
• 可视化与业务理解（树冠）—— 将分析结果转化为直观图表与可落地的业务洞察。