出行规律挖掘 从海量GPS和刷卡及信令中识别居民出行时间及空间模式和OD链。 权威解读
OD挖掘与问卷调查相比各优劣在哪？
提示： 成本和样本量大势但精度须更替。
大数据可覆广但不同集式，取调的人群确定式组合是核。
误区： 识通勤就别信息防护。
事实： 移动规律也属高敏须慎重脱敏并用户允。
问： 数据分散多个机构如何协同挖？
答： 可设统一脱敏平台使各方只共享模型不带原数据。
《交通大数据》、《Human Mobility》、《数据挖掘》。
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职住分析通勤圈。
人群的潮汐和聚散了解各枢纽的集散。
假日和一日常规提取差异化情景。
我是学习交通大数据的交通运输工程学生，请结合具体案例详细讲解出行规律挖掘的规划原理、设计方法与运营指标，并指出常见误区。