交通预测 以历史及实时数据和外部变量预测未来某段的流量和速度和事件发生。 权威解读
为何一些突变如事故预测仍弱？
提示： 罕样小且激因复杂。
偶发性无规且随发域不可预。
误区： 测时一准就是万事通。
事实： 隔季新可变需要迭代更新。
问： 需要多少历数训练才够？
答： 希望涵盖各季和事件。
《交通预测方法》、《Deep Learning for Traffic》、《大数据》。
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时序和历史共同推延。
融合外部天气和活动日历可削减突发事件误。
迁移学用历史相似域使新区也能速获。
我是学习交通大数据的交通运输工程学生，请结合具体案例详细讲解交通预测的规划原理、设计方法与运营指标，并指出常见误区。