面向对象分类 面向对象分类是以同质像元分割的影像对象为最小单元，利用光谱、纹理、形状和上下文特征进行地物识别的方法。 权威解读
为什么面向对象分类能克服椒盐噪声？
提示： 从对象均值平滑和空间上下文纠正分析。
对象内像元光谱取平均削弱了单个像元噪声，且邻近上下文信息可有效抑制孤立错分。
误区： 面向对象一定优于像素级。
事实： 低分辨率或光谱鉴别力极强的场景像素级可能效率更高。
问： 什么情况选像素级而非面向对象？
答： 低分辨率影像像元内地类单一可选像素级。
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生成基本影像对象。
光谱、形状、纹理、上下文。
模糊分类规则。
我是学习遥感解译的测绘工程学生，请结合具体案例详细讲解面向对象分类的测量原理、仪器与方法、以及标准与规范，并指出常见误区。